2024年にレバナスに投資してはいけない

2024-08-18 by 内田裕之

こんにちは。

投資で老後資産づくりに励むうっちゃんです。

近年はX(旧Twitter)などのSNSでレバナスへの投資がブームになっていますね。

ただ、過去の記事で分析したとおり、レバナスへの投資は全くおすすめできません。

(参考:【知らないと損】2023年にレバナスに投資してはいけない理由

今回は2024年版ということで、プログラミング言語Pythonで分析に使ったコードを紹介します。

この記事は内容に広告・プロモーションを含みます。

2024年にレバナスに投資してはいけない

プログラミング言語Python

レバナスはSNSで人気になっているようです。

投資信託としても商品が出ており、さらにブル2倍、3倍といった超強気なレバレッジ商品も出ています。

レバナスとは

レバナスとはレバレッジを効かせたNASDAQ100です。

NASDAQは米国にある世界最大級の新興企業向け株式市場です。

中でもNASDAQ100は時価総額上位100銘柄(金融除く)に絞り込まれており、大型ハイテク銘柄中心となっています。

過去に大きな投資リターンをもたらしたことから、さらにレバレッジを効かせることで莫大な利益が期待できるとTwitterで話題になっています。

詳しくはこちら。

(参考:【知らないと損】2023年にレバナスに投資してはいけない理由

Pythonコード

Dow to Nasdaq ratio

上図はプログラムで作成したグラフです。

緑色はダウ平均株価をナスダック総合指数で割った指数です。

青は50日動平均線、赤は200日移動平均線です。

1990年〜2010年あたりまでは指数は5あたりで推移していますが、近年は2まで落ち込んでいます。

つまりナスダック総合指数はかなり割高な水準にあります。

いまからレバナスに投資するのはかなり危険です。

投資は、割安なものに仕込んで値上がりするのを待ちましょう。

さて、Pythonの分析コードを記載します。


#ライブラリをインポート
from pandas_datareader import data
import yfinance as yf
import pandas as pd
from pylab import mpl, plt
import numpy as np
import datetime
plt.style.use('ggplot')
mpl.rcParams['font.family'] = 'serif'
%matplotlib inline

#データの期間
start = '1992-01-01'
end = datetime.date.today()

#Yahoo!Financeからデータ取得
def yahoo(symbol,start,end):
    df = yf.download(symbol, start, end)
    date = df.index
    price = df['Close']
    return date, price

#dow
dow_date, dow_price = yahoo('^DJI', start, end)

#nasdaq
nasdaq_date, nasdaq_price = yahoo('^IXIC', start, end)

merge_df = pd.DataFrame()
merge_df['dow'] = dow_price
merge_df['nasdaq'] = nasdaq_price
merge_df.dropna(inplace=True)

#DowをNasdaqで割った指標を作成
merge_df['ratio'] = merge_df['dow'] / merge_df['nasdaq'] 
merge_df.dropna(inplace=True)

#移動平均を計算
merge_df['SMA1'] = merge_df['ratio'].rolling(window=50).mean()
merge_df['SMA2'] = merge_df['ratio'].rolling(window=200).mean()

#グラフに使用するデータ
date = merge_df.index
ratio = merge_df['ratio']
ratio_sma1 = merge_df['SMA1']
ratio_sma2 = merge_df['SMA2']

#グラフの表示と保存
plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.plot(date, ratio, lw=2,label = 'Dow to Nasdaq', color='g')
plt.plot(date, ratio_sma1, lw=2, label = 'SMA50', color='b')
plt.plot(date, ratio_sma2, lw=2, label = 'SMA200', color='r')
plt.legend(loc=2, fontsize=18)
plt.xlabel('year', fontsize=18)
plt.ylabel('Dow to Nasdaq ratio', fontsize=18)
plt.tick_params(labelsize=18)
plt.savefig("dowtonasdaq_ratio20240816.png")

シンボルを変えればいろんな指数をつくり独自の分析ができます。

まとめ

今回はレバナスへの投資をおすすめしない話をしました。

逆に言えばダウ平均株価は割安なので、新NISAで買うのはいかがでしょうか。

この記事がおもしろいと感じた方はX(旧Twitter)やブログで紹介いただけますと嬉しいです。

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