マイニングの会計処理を楽にするPythonプログラムをつくった話【freee会計向け】

#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import glob
import math

#収益レポートを読み込む
files = glob.glob('report*.csv')
for file in files:
    print(file + 'を読み込みました。')

data = pd.read_csv(file)
df = data[:-5]

#マイニング収益と手数料を抽出する
mining_df = df.loc[(df['Purpose'] == 'Hashpower mining') | (df['Purpose'] == 'Hashpower mining fee')]
#リスト化する
mining_list = mining_df.values.tolist()

#日付のデータを作成する
#重複を削除する
date = mining_df['Local date time'].drop_duplicates()

#freee会計用のデータフレームを作成する
freee_data = pd.DataFrame()
freee_data['発生日'] = date
freee_data['収支区分'] = '収入'
freee_data['勘定科目'] = '売上高'
freee_data['金額'] = 0
freee_data['税区分'] = '不課税'
freee_data['決済口座'] = ''
freee_data['収入'] = 0
freee_data['手数料'] = 0
freee_data['BTC収入'] = 0
freee_data['BTC手数料'] = 0
freee_data['BTCレート'] = 0

#データフレームに情報を入れる
for i in mining_list:
    local_date = i[1] #ローカル時間(日本)
    purpose = i[2] #取引目的
    price = i[5] #金額
    rate = i[4] #BTCレート
    btc = i[3] #ビットコインの数
    
    #収益
    if purpose == 'Hashpower mining':
        freee_data.loc[freee_data['発生日'] == i[1],'収入'] = math.ceil(price)
        freee_data.loc[freee_data['発生日'] == i[1],'BTC収入'] = btc
        freee_data.loc[freee_data['発生日'] == i[1],'BTCレート'] = rate

    #手数料    
    if purpose == 'Hashpower mining fee':
        freee_data.loc[freee_data['発生日'] == i[1],'手数料'] = math.ceil(price)
        freee_data.loc[freee_data['発生日'] == i[1],'BTC手数料'] = btc

#日付のデータを加工
for j in mining_list:
    local_date = j[1]
    freee_data.loc[freee_data['発生日'] == j[1],'発生日'] = str(j[1]).split(' ')[0]

#利益の計算
freee_data['金額'] = freee_data['収入'] + freee_data['手数料']
freee_data['BTC金額'] = freee_data['BTC収入'] + freee_data['BTC手数料']

#データの保存
freee_data.to_excel('freee_import.xlsx', index=False)